Abstrak
Bahan pengaku geser, yang terkenal karena perilakunya yang bergantung pada laju, memiliki potensi yang sangat besar untuk aplikasi tahan benturan tetapi sering dibatasi oleh kapasitas menahan beban yang terbatas dalam kondisi ekstrem. Dalam studi ini, strategi manufaktur aditif hibrida baru yang berhasil mencapai desain struktural anisotropik dari bahan pengaku geser diusulkan. Dalam strategi ini, pemodelan deposisi fusi (FDM) secara sinergis dikombinasikan dengan penulisan tinta langsung (DIW) untuk membuat komposit elastomer fase lunak-keras berstruktur kisi (komposit TPR-SSE) dengan sifat mekanis yang ditingkatkan. Melalui karakterisasi kuasistatik dan eksperimen dampak dinamis, dilengkapi dengan pengukuran optik nonkontak dan simulasi elemen hingga, mekanisme peningkatan mekanis yang diberikan oleh arsitektur kisi terungkap secara sistematis. Komposit yang dihasilkan menunjukkan kapasitas menahan beban yang luar biasa dalam kondisi kuasistatik dan disipasi energi yang unggul dalam dampak dinamis, menjadikannya ideal untuk sistem perlindungan tingkat lanjut. Berdasarkan hal ini, sepatu olahraga pintar yang dilengkapi modul penginderaan pintar berbasis pembelajaran mendalam yang mengintegrasikan kemampuan kustomisasi struktural, kapasitas penyangga, dan pengenalan gaya berjalan, dikembangkan. Karya ini menyediakan pendekatan desain struktur transformatif untuk sistem material pengaku geser, yang membuka jalan bagi aplikasi perlindungan cerdas yang dapat dikenakan generasi berikutnya.